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【智能感官】基于智能感官結合GC-IMS技術探究不同品種食醋風味特征

放大字體  縮小字體 發布日期:2025-09-12  來源:感官科學與評定
核心提示: 醋因其獨特的風味和對健康的益處,在中國菜肴和日常生活中占有重要地位,它可以直接作為調味品或兌水使用。本研究采用電子
 醋因其獨特的風味和對健康的益處,在中國菜肴和日常生活中占有重要地位,它可以直接作為調味品或兌水使用。本研究采用電子鼻和電子舌識別食醋的氣味和滋味。利用GC-IMS技術對食醋中的揮發性風味物質進行定性和半定量分析,并通過多元統計分析不同品種食醋在風味上的差異,明確各地區食醋的關鍵差異揮發性風味化合物,實現食醋產地的快速識別。
 
一、電子鼻分析
 
電子鼻主要通過各個敏感的傳感器來感受樣品中的香氣,樣品中揮發性風味物質輕微的變化都能夠被區分開。由圖1中A可知,T30/1、P10/1、P10/2、P40/1、T70/2、PA/2、P30/1、P40/2、P30/2、T40/2、T40/1、TA/2傳感器對食醋揮發性化合物有較強的響應,表明食醋中可能含有較高豐度的芳香族、烷烴、有機化合物等。不同品種食醋的響應值除了對T30/1(對極性化合物靈敏)、P30/1(對芳香族化合物靈敏)、P40/2(對有機化合物靈敏)、P30/2(對氧化能力較強的氣體靈敏)傳感器沒有顯著性差異(P>0.05)外,對其他傳感器均存在顯著性差異。與B樣品相比,A、C、D在各個傳感器上的響應值更強,表明B樣品中醇類、萜烯類物質較其他樣品少。結果表明,盡管所有食醋對LY2/Gh等傳感器的響應值較低,但各組的響應值仍不相同。
 
主成分分析不僅能夠用于解釋樣品之間的差異,而且能從影響樣品空間分布的變量中提取信息。電子鼻的主成分分析(PCA)見圖1中B。對食醋空間距離和香氣分布進行分析,PC1和PC2分別貢獻了總方差的68%和27.2%,涵蓋了樣品味道的大部分信息,表明該模型能夠用于區分不同品種食醋的風味特征。PC1解釋了68%,與LY2/G、LY2/gCT、LY2/gCT1、LY2/AA、LY2/Gh等大部分傳感器呈正相關,PC2解釋了27.2%,與P40/1、PA/2、T40/2、T40/1、P30/2等傳感器呈負相關。
 
由圖1中B可知,不同地區食醋在得分圖中被分離開。A、B、C、D4個樣品分別位于4個象限,說明不同地區的食醋風味明顯不同。在西南部地區食醋中,LY2/LG(2-甲基-3-呋喃硫醇)、LY2/gCT(丙烷)、LY2/gCT1(正丁胺)、TA/2(己醇)等傳感器對B樣品貢獻較多,表明該品種食醋中這些物質的豐度更高。在東部沿海地區食醋中,傳感器P40/1(甲基糠基二硫醚)、P40/2(甲硫醇)、P10/2(正庚烷)、T30/1(丙醇)可能對C樣品貢獻更多。
圖1 不同品種食醋的電子鼻響應數據雷達圖(A)和主成分分析雙標圖(B)
 
二、電子舌分析
 
為進一步區別不同食醋之間的風味差異,采用電子舌對食醋的鮮味、咸味和酸味進行分析,結果見圖2中A。不同品種食醋B、D樣品在鮮味和咸味上無顯著性差異(P>0.05),而A樣品和B樣品在所有味覺特征上都具有顯著性差異,且A樣品的響應值均最高,說明四川保寧醋具有更加豐富的味覺特征。
圖2 不同品種食醋的電子舌響應數據雷達圖(A)和主成分分析雙標圖(B)
 
根據電子舌數據進行主成分分析,見圖2中B。PC1和PC2的累計貢獻率達到99.8%,表明電子舌數據足以代表不同品種食醋味道的大部分信息。雙標圖中PC1與酸味、咸味、鮮味呈正相關,PC2與回味-A、回味-B呈正相關。西南部地區和東部沿海地區食醋被部分分開,僅A樣品單獨位于PC1的正軸,B、C、D樣品類聚與A樣品有明顯區分。在西南部地區食醋中,A樣品的鮮味、咸味和酸味相對較高,呈正相關,與其他幾個樣品呈負相關。這些結果表明電子舌不能有效地區分不同地區的食醋。
 
三、GC-IMS分析
 
從4個不同品種的食醋中共檢測出66種已定性的揮發性物質(包括單、雙聚體,見表1)。由表1和圖3中A可知,4種食醋樣品中共鑒定出酮類12種、酯類24種、醇類11種、醛類8種、雜環類11種。在相對含量上醇類物質為食醋中最主要的風味化合物,酯類是傳統食醋中的基本成分,大多數酯類具有果香或花香。東部沿海地區的食醋品種(C、D)的酯類含量明顯高于西南部地區(A、B)。此外,酮類、醛類、醇類等物質對食醋的風味具有一定貢獻,它們各自相互融合、協同作用,構成不同品種食醋的獨特風味。

 
表1 從不同品種食醋中鑒定出的揮發性風味化合物
 
通過地形圖推導(以A品種食醋風味為背景)獲得不同食醋的風味差異圖,以識別VOCs的變化,由圖3中B可知,垂直實線是反應離子峰(RIP),兩側的每個點代表一種揮發性有機化合物。B品種食醋中出現的大部分揮發性物質集中分布于圖中低響應值區域,表明該品種食醋的大多數揮發性風味物質的含量低于其他品種。而C品種在保留時間600-1000s內出現了響應值更高的區域,說明C品種中大部分揮發性風味物質的含量明顯高于其他品種,但也存在一些特殊物質,這一結果與電子鼻結果相似。
 
為進一步了解不同品種食醋的揮發性風味物質的差異,生成了指紋圖譜(見圖3中C)。由圖3中C可知,4個品種食醋的VOCs含量差異較大。圖3中C中每一行代表不同品種食醋中同一化合物的相對含量,圓點顏色越深表示含量越高,反之含量越低,按含量變化趨勢將指紋圖譜分為5個區域。Ⅰ區域為所有品種食醋中共有的物質,包括丙烯酸乙酯、環己酮、(E)-2-己烯酸乙酯、3-戊烯-2-酮、1-甲基-3-丁醇乙酸丁醇-M、十一烷、3-(甲基硫代)丙醛、2-羥基-2-甲基-4-戊酮-M、丙烯醛、糠醛、乙酸丙酯,它們為食醋提供了果香、黃油等香氣。Ⅱ區域中的物質在D品種中含量最高,主要為α-松油醇、乙酸庚酯、2,4,5-三苯甲基噻唑-M、1-羥基-2-丙酮、丙酸己酯、3-甲基丁醇、2-庚醇、2-丁醇、2-羥基-2-甲基-4-戊酮、2-甲基-1-丁醇、3-甲基丁基丙酸酯、2-甲基戊酸乙酯等物質,這或許是D品種與其他幾個品種之間的差異揮發性物質。Ⅲ區域主要為C品種中含量較高的物質,包括異丁酸芳樟酯、丁酸-3-甲基丁酯、1-己醇、3-甲基-1-丁酯丁酸酯-M、2-己酮等物質。Ⅳ區中物質多為A和C品種共有的物質,且與其他幾個品種之間存在顯著性差異,這兩個品種在揮發性風味物質的品種上類似,可能具有相似的風味。B品種中含量較高的物質主要在V區域,含有部分雜環類化合物,可能是食醋在生產過程中由美拉德反應產生的。指紋圖譜綜合分析結果表明,不同品種食醋的揮發性風味物質具有明顯差別,其中東部沿海地區的食醋C、D的品種和含量相較于A和B較高,且4個品種在指紋圖譜中區分明顯,這一結果與電子鼻結果類似。二維圖譜和指紋圖譜均能有效區分不同品種的食醋。
圖3 基于GC-IMS分析不同品種食醋揮發性化合物的差異
為了進一步研究不同品種食醋的芳香特性,以66種香氣成分為因變量,以食醋類型為自變量,建立OPLS-DA模型。該模型(見圖4中A)產生了可接受的擬合指數:自變量的R2X=0.986,因變量的R2Y=0.998,預測指數的Q2=0.994,這些結果表明OPLS-DA模型表現出良好的重現性和可預測性。通過200次排列測試對模型進行了驗證(見圖4中B)。Q2回歸與Y軸的交點為負,表明模型驗證成功。因此,所得結果可用于區分不同類型食醋的特征物質。其中,D樣品分布于第三象限,且周圍物質品種明顯多于其他幾個樣品,主要的香氣成分有3-甲基丁酸甲酯、4-庚酮、2-乙醇、乙酸庚酯、1-丁醇乙酸酯-D、1-丙醇等;而A、B樣品類聚在第四象限,C樣品單獨位于第一象限,表明西南部地區與東部沿海地區食醋風味之間存在一定差異,同時東部沿海地區食醋C、D之間的風味物質也存在顯著性差異。從數據點分布距離和數量分布來看,樣品A和樣品B具有一定相似性。

圖4 揮發性風味物質的雙標圖(A)、OPLS-DA置換圖(B)和食醋重要風味物質(VIP>1)的VIP圖(C)

關鍵差異標志物對于構建不同品種食醋香氣輪廓具有重要影響,可根據變量投影重要性(VIP)對其進行篩選。一共篩選出13種關鍵差異標志物(見圖4中C),它們分別為2-甲基-1-丁醇、(E)-2-丁烯酸乙酯、2-羥基-2-甲基-4-戊酮、N-亞硝基嗎啉、2-羥基-2-甲基-4-戊酮-M、2-甲基丙基丁酸酯、2-甲基丁酸乙酯、2-乙基丁醛、1-丙醇、三甲基吡嗪、乙酸庚酯、丁酸-3-甲基丁酯-D、3-甲基-1-丁醇,這些物質可作為對食醋具有重要影響的揮發性風味物質,為了在4種食醋中更加直接區分特征差異標志物的變化,通過篩選出的13種標志物的峰值繪制聚類熱圖,見圖5。
圖5 食醋重要風味物質(VIP>1)的聚類熱圖
由圖5可知,C樣品的風味最獨特,其中含量最高的物質為(E)-2-丁烯酸乙酯、丁酸-3-甲基丁酯-D、2-甲基-1-丁醇等物質;D中含量高且分組的物質為2-羥基-2-甲基-4-戊酮-M、三甲基吡嗪、2-乙基丁醛等物質。與A、B兩組分別類聚為一個類別,風味相似,C、D樣品中化合物的含量明顯高于A、B樣品,其中B樣品最少,該結果與二維圖譜、指紋圖譜結果一致。
編輯:songjiajie2010

 
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關鍵詞: 感官
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